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Instrumentation, Mesure, Métrologie

1631-4670
Revue des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 10/3-4 - 2010  - pp.103-120  - doi:10.3166/i2m.10.3-4.103-120
TITRE
Recherche des mottes de terre par analyse multirésolution

TITLE
Multiresolution approach for clods identification

RÉSUMÉ

Nous présentons une méthode d’identification des mottes de terre sur un modèle numérique de terrain (MNT) 3D d’une surface de sol agricole nu. Une décomposition multirésolution de la surface est effectuée par transformée en ondelettes. Les maxima locaux sont ensuite extraits sur les différentes approximations de la surface et validés par un test. Enfin, les résultats obtenus à chaque niveau sont fusionnés. Cette méthode a été appliquée à des surfaces agricoles de semis et de labour et validée par comparaison avec une méthode manuelle d’identification des mottes mise en oeuvre par un expert en science du sol. Les bas niveaux de décomposition sont tributaires de la résolution d’acquisition et du bruit de mesure du MNT. Ainsi, certaines frontières de mottes peuvent être délicates à estimer. La méthode de détection par analyse multirésolution semble adaptée aux surfaces de sol correctement décrites par 2 ou 3 niveaux d’approximation comme les semis.



ABSTRACT

An automated method consisting in detecting the individual clods or large aggregates on a 3D digital elevation model (DEM) of bare soil surface is introduced. A multiresolution decomposition of the surface is performed by wavelet transform. Then a supervised local maxima extraction is performed on the different sub surfaces and a final process makes the validation of the extractions and the merging of the different scales. This method of detection was validated by comparison with a manual detection performed by a scientist expert in soil science on real agricultural seedbed and ploughed surfaces The lowest levels of decomposition are dependent on the resolution and the measurement noise of the DEM. Therefore, some borders of clods may be difficult to determine. The wavelet-based detection method seems to be suitable for soil surfaces described by 2 or 3 levels of approximation such as seedbeds.



AUTEUR(S)
Edwige VANNIER, Valérie CIARLETTI

MOTS-CLÉS
segmentation, surface de sol, rugosité aléatoire, multirésolution, données 3D, stéréovision photogrammétrique.

KEYWORDS
segmentation, soil surface, random roughness, multiresolution, 3D data, close range photogrammetry.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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