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Instrumentation, Mesure, Métrologie

1631-4670
Revue des Systèmes
 

 ARTICLE VOL 4/1-2 - 2004  - pp.149-172
TITRE
Fusion de données pour l'amélioration de la détection de défauts en CND multivues par courants de Foucault

RÉSUMÉ

Dans le contexte du contrôle non destructif par courants de Foucault (CF) des structures aéronautiques vieillissantes, la détection de fissures apparaissant aux abords des rivets des joints rivetées de fuselage est un enjeu particulier. En effet, leur détection est rendue particulièrement difficile à cause de la proximité même des rivets, qui interviennent comme des éléments de perturbation majeurs pour la détection. Dans cette étude les auteurs proposent de combiner les images CF fournies par un capteur à champ orienté utilisé dans différentes configurations. Les images fournies sont traitées puis combinées à l'aide de différentes lois de fusion. Les performances de détection, quantifiées à l'aide de courbes caractéristiques opérationnelles de réception, montrent que les images fusionnées permettent une détection de défauts plus efficace.

ABSTRACT

In the context of eddy current (EC) testing of ageing aircrafts, the detection of cracks appearing close to the rivets of fuselage lap joints is made difficult by the perturbations induced by the rivets. In order to enhance the detection performances, the authors propose to fuse at a pixel level the EC data provided by EC sensors showing different sensitivity to this perturbation. The data are provided by an oriented field EC sensor, scanning the tested structure in different configurations. The resulting images are processed and fused thanks to different techniques, and the detection performances are characterized by the means of receiver operating characteristic curves. The obtained results show that the fused images allow the most efficient flaw.

AUTEUR(S)
Pierre-Yves JOUBERT, Yann LE BIHAN

MOTS-CLÉS
courants de Foucault, capteur à champ orienté, fusion de données, detection de défaut, maximum de vraisemblance, joints rivetés, rivets.

KEYWORDS
Eddy currents, oriented field sensor, data fusion, defect detection, maximum likelihood, riveted lap joints, rivets.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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