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Instrumentation, Mesure, Métrologie

1631-4670
Revue des Systèmes
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 17/4 - 2018  - pp.663-674  - doi:10.3166/i2m.17.663-674
TITRE
Identification des parasites cachés dans les noyaux de blé basée sur le classificateur de machine à vecteurs de support

TITLE
Identification of pests hidden in wheat kernels based on support vector machine classifier

RÉSUMÉ

L'identification des parasites cachés dans les blés stockés, essentielle à la sécurité du stockage du grain, est une difficulté majeure dans la recherche sur la détection des cibles. Cet article présente le classifieur de machine à vecteurs de support (en anglais support vector machine, SVM) pour identifier les parasites cachés dans les noyaux de blé et sélectionne la fonction et les paramètres du noyau appropriés pour classifier divers échantillons. Il est vérifié que la méthode proposée pourrait détecter avec précision les parasites dans les noyaux de blé. Cette recherche fournit de nouvelles perspectives sur l'application de la reconnaissance de formes à la détection par bio-photon des parasites cacshés dans les grains stockés.



ABSTRACT

The identification of pests hidden in stored wheats, essential to grain storage safety, is a key difficulty in the research of target detection. This paper introduces the support vector machine (SVM) classifier to identify the pests hidden in wheat kernels, and selects the proper kernel function and parameters to classify various samples. It is verified that the proposed method could accurately detect the pests in wheat kernels. This research provides new insights into the application of pattern recognition in bio-photon detection of pests in stored grains.



AUTEUR(S)
Zhihui LI, Tong ZHEN, Yuhua ZHU

MOTS-CLÉS
noyaux de céréales, machine à vecteurs de support, classification, paramètre caractéristique.

KEYWORDS
grain kernels, support vector machine, classification, characteristic parameter.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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